博文

  一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传。清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平,动辄30万以上的出价,引起了不少高校应届生的关注。

  梳理显示,其中谷歌中国的人工智能岗位年薪最高,达56万元人民币;其次是微软的算法工程师岗位,年薪51万;随后是谷歌的算法工程师岗位年薪50万;排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究(SSP)岗位和腾讯云后台研发工程师岗位,年薪分别是45万-50万、32.4万。

  可以看出,新兴领域的人工智能专业和热门领域的计算机工程类专业的最为顶尖的应届生是拿到这类高薪OFFER的主要人群,数量积极少。

  这两大类专业不仅在中国的就业前景很好,在世界范围内都有很好的就业前景。下面立思辰留学360重点介绍一下人工智能专业,因为这个专业虽然是近几年的新兴专业,发展还不是很成熟,但因为是具有巨大社会效益和经济效益的革命性通用技术,有望对人类未来社会发展带来深刻的影响和变革,从而在众多国家发展中的战略地位不断提升。简单来说,就是研究领域、发展空间、就业前景潜力无限。

英国人工智能(AI)专业硕士留学申请条件及院校介绍

  首先,我们要先来了解一下什么是人工智能专业?

  人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

  AI需要非常广泛的知识面和训练,学AI的学生要做好思想准备的是,你们不仅需要CS的雄厚的基础知识,还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外,还需要掌握一些技能和工具,例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的,而是要拥有丰富的知识量和技能的,未来多是冲着做 researcher 而去的。

  人工智能专业研究领域

  其次,我们要对人工智能的研究领域有一个大概的了解?

  AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing),

  在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:

  机器学习:图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。

  知识表示和推理:一阶概率逻辑(First order probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

  搜索和信息检索:协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems)。

  语音和语言:从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)。

  视觉:分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)。

  机器人:路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)。

  专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

  人工智能专业应用实例

  接下来,我们看一下人工智能的简单历史以及到目前为止的应用实例或者科研成就吧。

  AI从诞生到现在的发展很少有突飞猛进的时候,但是都在稳步发展的过程中,中间有经历过低谷。但在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类慢慢领悟到——人工智能的时代正在来临。

  它从诞生开始发展到现在,已经实际应用到了很多的领域,例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval),说得通俗一点,例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈、掌纹识别等都是AI工作者的功劳。

英国人工智能(AI)专业硕士留学申请条件及院校介绍

  人工智能专业就业方向

  既然人工智能应用领域如此广泛,那么它的就业方向都有哪些呢?

  AI的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间,正好是同学们学成归来的时候!

  1) 搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

  2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

  3) 计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。

  4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

  英国开设人工智能专业的院校推荐

  1、帝国理工大学 MSc Computing (Artificial Intelligence)

  IC的课程目标对象是有一定计算机专业知识的人,侧重于人工智能、知识工程和具有复杂社会认知行为的计算和工程模型的发展。

  课程重点:认知机器人学、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络、分布式系统、计算管理、机器学习、软件工程、安全软件系统、视觉计算与机器人等

  语言要求:雅思6.5,单项不低于6.0

  学术要求:2:1学位;科学、工程、计算机专业背景

  2、曼彻斯特大学 MSc ACS: Artificial Intelligence

  曼大的人工智能以计算机科学为基础,同学们除了可以学习到计算机科学的核心知识,还可以学到一些跨学科间的研究,比如医学和健康科学、生命科学和人文等。

  课程重点:计算机思维、设计工程、物理科学、 商业和社会知识等

  语言要求:雅思6.5,单项6.0;托福100,单项23

  学术要求:电脑科学相关专业或同等相关专业背景;均分85以上;985/211院校适当放宽要求

  3、爱丁堡大学 MSc Artificial Intelligence

  爱丁堡的人工智能中心在英国历史悠久,这个课程将学习大脑处理和人工学习系统,目标是让学生获得设计和建造人工智能系统的实用知识。

  课程重点:神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学等

  语言要求:雅思6.5以上,单项6.0以上

  学术要求:接受信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理相关专业背景,特别是数学和信息学背景必须足够

  一般要求均分85以上;985/211院校适当放宽要求

  4、南安普顿大学 MSc Artificial Intelligence

  南安的AI主要是帮学生在人工智能的关键概念打一个扎实的基础,还会涉及形成机器学习和数据挖掘的新技术。

  课程重点:涵盖传统符号和亚符号的基本方面。还包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术等

  语言要求:雅思6.5,单项6.0

  学术要求:数学、工程货计算机相关专业背景;2:1学位;均分85;985/211院校适当放宽要求

  5、圣安德鲁斯大学 MSc Artificial Intelligence

  课程重点:逻辑技能、约束变成、语言处理、机器学习和神经网络等

  语言要求:雅思7.0,无具体单项要求

  或托福总分100以上,无具体单项要求;也接受PTE、CAE等语言成绩

  学术要求:2:1学位;CS相关专业;有较强的编程能力;均分85;985/211院校适当放宽要求

  6、埃塞克斯大学 MSc in Artificial Intelligence

  课程涵盖商业和金融应用、游戏、生物科学和医学、工业控制不同领域的人工智能。

  课程重点:遗传算法、进化规划、模糊系统、神经网络、联结系统、混合智能系统等

  语言要求:雅思6.0-7.0,无具体单项要求;也接受托福

  学术要求:

  一本院校:均分75

  二本院校:均分80

  二级院校及三本:均分85

  PS一句,埃塞克斯的AI主要是为银行和企业设计预测系统、游戏公司设置自适应游戏、制药公司设置智能系统模型、重工业控制进行系统设置等方向输送就业。

  7(1)、赫瑞瓦特大学 MSc Artificial Intelligence

  课程旨在传授开发智能软件应用的技能,如涉及进化计算和学习。

  课程重点:数据挖掘、模式识别、机器学习等

  语言要求:雅思6.0,单项不低于5.5

  学术要求:相关专业背景;211/985院校:均分75以上;非211/985院校:均分80以上;

  7(2)、赫瑞瓦特大学 MSc Artificial Intelligence with Speech and Multimodal Interaction

  主要针对想建立一个像SIRI那样能够理解人类语言,还能开展交谈的机器人,也就是建立一个互动的机器人。

  课程重点:语言处理、机器学习、口语对话系统、多模式接口、人机交互等

  语言要求:雅思6.5,单项不低于6.0

  学术要求:相关专业背景,较少接受转专业;均分75以上成功率大;985/211院校适当放宽要求

  如果申请人有相关工作或实习经验会有优势

  从课程设置上就能看出来,虽然这些大学都开设了AI专业,但侧重点不一样,根据学习内容选好适合学生条件和发展意愿的学校,也是很重要的一笔哟~

  更多英国留学详情,请咨询立思辰留学360英国顾问。

  关于商学院的排名从来不缺少,那么哪家的就业情况最好呢?

  根据《CEOWORLD》杂志更新的2018年全球商学院毕业生就业能力排名,麻省理工学院的斯隆管理学院被评为世界上毕业生就业能力最好的商学院。

  这份排名揭示了来自各地区顶级企业的雇主认为职场应届毕业生能力最好的商学院。排名是基于质量和声誉的7个主要指标。总分100,具体分配是:学校全球影响力(20%);招聘人员的评价(20%);雇主反馈(10%);职位安排(10%);就业率(10%);学生专业度(10%);学术声誉(20%)。

  《CEOWORLD》杂志在全球范围内,对近6万名商学院毕业生,2.5万名招聘人员和40000名雇主进行了问卷调查。从公开的来源,研究和调查中收集了相关信息和统计数据。排名衡量教育质量,毕业生的工作安置,招聘者的回应,雇主的反馈,而不依赖于机构的数据提交。

  当然,这不是一份完全绝对的名单,或许有其他商学院提供非常优秀的课程,但这一定程度上,能给选择商科的同学一份参考。

  欧洲大学自然也保持了较高的水准,其中英国大学首当其冲,有13所入围。分别是:伦敦商学院,剑桥大学贾奇管理学院,曼彻斯特大学商学院,牛津大学赛德商学院,华威大学商学院,帝国理工学院商学院,伦敦城市大学卡斯商学院,克兰菲尔德大学管理学院,巴斯大学管理学院,伯明翰大学商学院,斯特拉斯克莱德大学大学商学院,兰卡斯特大学管理学院和杜伦大学商学院。

  值得一提的是,中国也有6所商学院入围。中欧国际工商学院(CEIBS)在评选中排名第14位,是中国院校的最佳。其他还有香港科技大学商学院,香港中文大学商学院,香港大学经济学院,上海交通大学安泰经济与管理学院和复旦大学管理学院。

  欲知更多英国资讯,联系方式18638521609,立思辰留学陈媛媛老师

  A-Level学4门好还是学3门好?同时学习4门A-Level很累吗?首先小编要说的是,学习四门A-level的同学选课,基本不超出数学、进阶数学、物理、化学、生物、经济或商务这样的热门课程。不过学好四门A-level课程也不是辣么容易滴,今天立思辰留学360就说说学习中可能会遇到哪些问题?

A-Level学4门好还是学3门好?同时学习4门A-Level很累吗?

  1、A-Level学习时间

  对学习四门A-level的童鞋来说,时间安排肯定比学三门课的同学紧张,很多人表示平时上课的日子几乎没有自由时间,甚至用午休时间刷题也并不稀奇。

  2、A-Level的作业量

  第一条也主要是因为作业量这个原因,A-level课程作业量比较大,尤其是当各科deadline撞到一起,确实有得忙了。

  3、A-Level中A2比AS更难

  AS学习四门课程可能感觉还蛮简单的,但A2就不一样了,很多人会在A2阶段drop掉四科中不擅长的一科继续学习。

  4、A-Level考试拿高分比以往更难

  多了一科势必要分散精力,而且最近A level难度提升,几年前偶尔可能会听到有人拿了六个A*,现在能做到的就不是学霸能概括得了,而是大神了!

  5、多数大学只要求三门A-Level

  相比成绩平平的四门课程,大学更愿意要那些三门成绩特别高的申请者。

  不过这里小编还不得不提个醒了,虽然四门A-level课程不那么好学,但想申牛津、剑桥酱婶的名校,还是四门A-level更保险。

  另外国外大学的作业量也不是跟你开玩笑的,比任何一科A level要学的东西都多,多选一门A level课程,其实也是为适应大学学习打下良好基础。

  如果你数学能力特别强的话,选择数学、进阶数学、物理、化学这种类似课程,就算四门基本也都能hold得住。

A-Level学4门好还是学3门好?同时学习4门A-Level很累吗?

  同时学习4门A-Level很累吗?过来人是这么说的~

  Sameer Shahid:

  如果你马上要开始两年的A level学习,要是能达到以下条件建议选择4门A-Level。

  a)用功(预测能全部拿A)

  b)其实没有那么难-学习的连贯性和按时复习是关键

  c)4门课对应的选择面比较广

  Aditya Maheshwari:

  累不累取决于你选的科目。本来基础就好还有兴趣,那4门课也不是什么大问题,你需要做的是做出正确的决定并且保持热情。

  我学了4门A level,分别是物理、数学、化学、生物,其中3门成绩是A。

  申请大学的时候,4个A肯定比3个A更有优势。个人观点认为,多做一些历年真题练习,合理安排学习时间,GCE A level拿高分其实不难。

  Kate Slatcher:

  我学的A level课程是法语、进阶数学、物理、化学。实话实说,我真的有熬夜刷真题到凌晨三点钟才睡的时候,不过其他时间还是挺自由的。

  累不累取决于你学习怎么样,你的时间管理能力,你选的是理科科学类还是耗时较多的论文类科目,还是两样都占了,课外时间怎么安排,另外如果你还要打工或兼职对这都有影响。

  无法从简单的描述中判断4门课程对一个人来说是易是难。反正觉得难也可以中途放弃那科,总之先选了就对了,也许最后你会给自己一个大大的惊喜呢!

  Hillary Marcus:

  没回答问题之前想表达一下你很有上进心,我是建议选择4门 A level的。3科、4科还是5科都有人掌握得很好,我学4门A Level,有时候也感觉到有点压力。也有很多晚睡赶作业和学习的日子,跟选3科的同龄小伙伴来说,我的学习时间更多,玩的时间少一些。如果想学好4科肯定要比其他同学多付出努力,但也没有那么难,只要肯努力最后成绩应该不会让你失望。

  所以,学习A-level课程只有一个原则,那就是不要压抑你的天性,四门课算什么?只要学不死,就往死里学,最后名校的offer还不是让你随心挑选啊~

  更多英国留学详情,请咨询立思辰留学360英国顾问。